Werde ein Teil der Preventive Health Revolution!
Wir sind ein junges Start-up aus Hannover, das moderne Technologie, künstliche Intelligenz und therapeutische Ansätze zur Verhaltensänderung verbindet. Unser Ziel ist es, die beste Plattform für digitale Verhaltenstherapie zu werden, um Menschen beim gesunden Abnehmen zu unterstützen sowie jedermann die Prävention von Diabetes und Herzkreislauferkrankungen zu ermöglichen.
In Zusammenarbeit mit renommierten Universitäten, Medizinern und Machine Learning Engineers haben wir bereits Dienste entwickelt, die schon Tausenden beim gesunden Abnehmen geholfen haben. Jetzt fokussieren wir uns zu 100% auf das Wachstum unserer App "Foodplaner".
Wir haben Unmengen an Daten und setzen die neuesten Verfahren aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz ein. Wenn Du Lust hast, mit einem der "Thought Leader" der Branche zusammenzuarbeiten, bewirb Dich gerne.
In Zusammenarbeit mit renommierten Universitäten, Medizinern und Machine Learning Engineers haben wir bereits Dienste entwickelt, die schon Tausenden beim gesunden Abnehmen geholfen haben. Jetzt fokussieren wir uns zu 100% auf das Wachstum unserer App "Foodplaner".
Wir haben Unmengen an Daten und setzen die neuesten Verfahren aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz ein. Wenn Du Lust hast, mit einem der "Thought Leader" der Branche zusammenzuarbeiten, bewirb Dich gerne.
Praktikant im Bereich Machine Learning / Deep Learning
Deine Aufgaben:- Konzepterstellung für die Identifikation relevanter Features fürs Verhaltens-Coaching (z.B. PCA, Autoencoder, Feature Engineering etc.)
- Implementierung und Erprobung eigener Thesen und Algorithmen
- Integration erfolgsversprechender Ansätze in unsere Cloud-Umgebung (Docker / Kubernetes)
- Laufendes Studium der Fachrichtung Mathematik, Physik, Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Erste Kenntnisse im Bereich „Machine Learning“ (z.B. TensorFlow) wünschenswert
- Du bist zuverlässig, sorgfältig und belastbar
- Wichtige und relevante Erfahrungen, die Dich auf einen Job als Machine Learning Engineer vorbereiten (z.B. Anwendung von Autoencodern)
- Zusammenarbeit mit renommierten Experten im Bereich Machine Learning
- Eine Aufgabe, bei der man etwas bewegt